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小程序商城丨如何用數據分析的方法,做好一款小程序?
來源(yuan): | 作者:webgotoo | 發布(bu)時(shi)間: 2019-05-01 | 4488 次瀏覽 | 分享到:
AARRR的五個環節并不是一個階段都要考慮在內,最重要的是有精益分析的思維,你要知道增長的每一個環節都可以優化。最后把AARRR聚焦到小程序的具體問題上,多測試、多優化,最終實現小程序的穩步增長。

現在『如(ru)何(he)做(zuo)(zuo)一(yi)款小程序』的(de)文章鋪天蓋地,『怎么(me)做(zuo)(zuo)』 已經不是問題。那么(me)如(ru)何(he)『做(zuo)(zuo)大』一(yi)款小程序,你知道嗎?破解小程序獲客難、留存難問題,你又有哪些方法?


一(yi)、小程序有哪些特點?


 小程序最大的特點:只能存(cun)活在微信(xin)環(huan)境中。用(yong)張(zhang)小龍(long)的話來說,觸手可及、用(yong)完即走。


1. 小程序的4大挑(tiao)戰


為了避免(mian)過度營(ying)銷,小程序(xu)在營(ying)銷環境(jing)上做了大量(liang)的限制,具(ju)體概括(kuo)為『4個不(bu)能』。


小程序不能被用戶關注;


小程(cheng)序(xu)不能(neng)給用(yong)戶(hu)推(tui)送消息,不能(neng)喚回流失用(yong)戶(hu);


 小(xiao)程序不(bu)(bu)能內(nei)嵌(qian)網(wang)頁和外鏈,不(bu)(bu)能通(tong)過鏈接調起小(xiao)程序;


小(xiao)程序不(bu)能分享(xiang)到朋友圈,不(bu)能通過長按(an)二維(wei)碼打開小(xiao)程序。


2. 小程序的3大入口


雖然有這么(me)多(duo)限制(zhi),但并不意味著小程(cheng)序沒有推廣(guang)的(de)機會(hui),我總結了(le)三個主(zhu)要(yao)的(de)的(de)獲客(ke)入口。


(1)外部二維碼


通(tong)過這兩天的接觸,大家都應該(gai)知道二維(wei)碼的重(zhong)要性。在微(wei)信內部二維(wei)碼被封死的情況(kuang)下(xia),微(wei)信外(wai)部的二維(wei)碼就顯得至關(guan)重(zhong)要;在這個過程中(zhong),我們可以給每個外(wai)部二維(wei)碼帶上(shang)不同的渠道參(can)數(shu),從而監(jian)測渠道的流量。


(2)小程序入口頁


 一(yi)方面,搜索并打開了某款(kuan)小程序,此時這款(kuan)小程序就會出現(xian)在入口頁上面。另一(yi)方面,你可以(yi)把(ba)某個(ge)小程序置(zhi)頂在聊(liao)天頂部。當然,這些都是用戶主動(dong)操(cao)作的結果,并不是一(yi)個(ge)很(hen)好(hao)的獲客(ke)渠道。


(3)分享或者推薦


雖然(ran)小程序不能分(fen)享到朋友圈,但是可以分(fen)享給用(yong)戶或者微信群。同時,小程序可以和(he)自家(jia)的(de)公眾號相(xiang)互引薦,起(qi)到引流的(de)作用(yong)。


基于上述分析,通過微信文(wen)章推(tui)薦小程(cheng)序(xu)(xu)顯然不是一(yi)(yi)個(ge)好的(de)(de)(de)途徑(jing)。因(yin)為文(wen)章中無法通過二維(wei)碼或(huo)者鏈(lian)接跳轉到小程(cheng)序(xu)(xu),只能是在搜(sou)索(suo)框中搜(sou)索(suo)名稱,這(zhe)樣的(de)(de)(de)話轉化效果是很(hen)差的(de)(de)(de)。所以,利用線下二維(wei)碼推(tui)廣小程(cheng)序(xu)(xu)是一(yi)(yi)個(ge)非(fei)常重要的(de)(de)(de)途徑(jing)。


3. 小(xiao)程序的機遇和挑戰


當(dang)然,我(wo)們(men)還(huan)是要(yao)一分為二(er)地看待(dai)微信小程序(xu);既要(yao)看到小程序(xu)的(de)機遇,更要(yao)重視小程序(xu)帶來的(de)挑戰。


(1)小(xiao)程序的機(ji)遇:門檻(jian)低


微(wei)信(xin)提供了完整的(de)(de)賬號(hao)體系,獲客(ke)通道是非(fei)常通暢的(de)(de);這樣一來,我們不需要為注(zhu)冊、登錄這種流失率(lv)很高的(de)(de)問題困擾(rao)。同時,微(wei)信(xin)支付能夠(gou)讓很多具有明確商務目的(de)(de)的(de)(de)方(fang)案落地。


除了(le)賬號、支付(fu)以外,微信還提供了(le)非(fei)常(chang)多的接口;這樣一(yi)來,小程序的門檻就非(fei)常(chang)低了(le)。


(2)小程序的挑戰:獲客難 & 留(liu)存(cun)難


門檻(jian)低(di)了就往往導致(zhi)太多的人躍(yue)躍(yue)欲試(shi)。在(zai)小程序(xu)發布的當晚,就有媒體推出了『小程序(xu) Top 500榜單』,其中不乏今日頭(tou)條、滴滴、大眾點評(ping)等行業巨頭(tou)。在(zai)這(zhe)樣的背(bei)景下(xia),『獲客難』的問題就出現了;除非(fei)你有非(fei)常好的產(chan)品創意,才可能(neng)脫穎而出。


同時(shi),用完即走的(de)理(li)念(nian)造成『留存難』,小程序無法像(xiang) App 一樣(yang)通過 PUSH 來喚回用戶(hu)。這樣(yang)就(jiu)迫(po)使我們盡早重視精(jing)細化運營,盡早找準用戶(hu)、黏(nian)住用戶(hu)。


精細化(hua)運營(ying)的(de)核(he)心就是數據驅(qu)動,這和《精益創業》中的(de)『Build-Measure-Learn』框架(jia)不謀而(er)合。首先我(wo)們(men)有一個好的(de)想法,然后我(wo)們(men)把它落(luo)地(di)做(zuo)成了產(chan)品,例(li)如小程序。有了產(chan)品,我(wo)們(men)需要衡量效果(guo)如何;并且通過數據分(fen)析的(de)方式進行評估,然后不斷(duan)優化(hua)。


其中,圍繞(rao)數據( Data )展開(kai)小程序的(de)效果評(ping)估(gu)( Measure )與(yu)優化( Learn )是我(wo)們今天要介紹的(de)重(zhong)點。


二、小程序(xu)有哪些統計(ji)方法?


現在有很多的(de)統計方法和(he)統計工具,那么如何找(zhao)到我(wo)們需要的(de)東西呢?我(wo)強烈建議(yi)大家要有精益(yi)分析的(de)思維,從(cong)海量數據(ju)中找(zhao)準核心(xin)指標(biao),而這些指標(biao)往往就蘊藏在概覽指標(biao)或者行為(wei)指標(biao)里面。


1. 小程序(xu)的數據指標


(1)運營概覽數據


微信(xin)官方提供了若干指(zhi)標,這(zhe)些指(zhi)標大家都比(bi)較熟悉,和網(wang)頁或者(zhe) App 里(li)面(mian)的指(zhi)標類似。具體(ti)如下:


打(da)開次數:打(da)開小(xiao)程(cheng)序(xu)總次數,用戶從打(da)開小(xiao)程(cheng)序(xu)到主動關閉小(xiao)程(cheng)序(xu)或超時(shi)退出計為一(yi)次,可理解為一(yi)個 Session(會(hui)話)。


頁(ye)面瀏覽量:訪問小程序內所有(you)頁(ye)面的總次(ci)數,多個頁(ye)面之間跳轉、同一頁(ye)面的重復訪問計為多次(ci)訪問。


訪(fang)問(wen)人(ren)數:訪(fang)問(wen)小程序(xu)內所(suo)有頁面的總(zong)用(yong)戶(hu)數,同一(yi)用(yong)戶(hu)多次訪(fang)問(wen)不重復(fu)計。


新訪(fang)問(wen)用戶(hu)數:首(shou)次訪(fang)問(wen)小程序頁面(mian)的用戶(hu)數,同一用戶(hu)多(duo)次訪(fang)問(wen)不重復計。


入(ru)口(kou)頁(ye):用戶進入(ru)小程序訪問的(de)第一個頁(ye)面。


受訪頁:用戶進入小程序訪問的所有頁面。


分享次數:分享小程序的(de)總次數。


分(fen)享人數(shu):分(fen)享小程序的總人數(shu)。


重點(dian)介(jie)紹(shao)一下『入(ru)口頁(ye)(ye)』,小程序的(de)每個頁(ye)(ye)面(mian)都可(ke)以做(zuo)成二維碼推廣(guang),類似于『落地(di)頁(ye)(ye)』的(de)概念。用戶掃不同(tong)的(de)二維碼,可(ke)能出現不同(tong)的(de)入(ru)口頁(ye)(ye),這是一個比較新的(de)指標。


回顧上面(mian)的(de)指(zhi)(zhi)標,它們(men)更多局限于運營概況、結果(guo)型的(de)指(zhi)(zhi)標。這些指(zhi)(zhi)標無(wu)法(fa)告(gao)訴(su)你(ni)(ni)用(yong)戶使用(yong)小程(cheng)序的(de)過(guo)程(cheng)中發生了(le)什么,缺乏(fa)行(xing)動(dong)的(de)引導性。比如說『分享人數』指(zhi)(zhi)標下跌了(le),但是(shi)為什么下跌了(le),上述指(zhi)(zhi)標是(shi)無(wu)法(fa)告(gao)訴(su)你(ni)(ni)答案的(de)。


(1)有效的用戶行為數據


除(chu)了概覽指標,用(yong)戶的(de)行為指標也是非常(chang)重要的(de),具(ju)體包括:點擊(ji)、進入頁面、下拉刷新(xin)、加載、分享(xiang)等等。


如果把這(zhe)些行(xing)為(wei)串聯(lian)起來,放在時間維度(du)上,那(nei)么(me)我們就可以(yi)看到(dao)用戶的(de)行(xing)為(wei)流和事件(jian)流。如果把這(zhe)件(jian)事情給做好的(de)話,小程序的(de)數據分析是非常有意(yi)義的(de)。


用戶(hu)行為數據非(fei)常(chang)龐(pang)大,找到真(zhen)正重要的(de)(de)(de)用戶(hu)行為非(fei)常(chang)關鍵。以點(dian)擊(ji)為例,用戶(hu)在你(ni)的(de)(de)(de)小程序你(ni)們(men)可能會有非(fei)常(chang)多的(de)(de)(de)點(dian)擊(ji),那么我們(men)該(gai)關注哪(na)一個呢(ni)?這里我提出(chu)『有效用戶(hu)行為』的(de)(de)(de)概念,這個是跟你(ni)的(de)(de)(de)業(ye)務目的(de)(de)(de)息息相(xiang)關的(de)(de)(de)。


上面三款(kuan)小程序依(yi)次是(shi)輕芒雜志、今(jin)日頭條和豆瓣評分,我(wo)們來分析(xi)一下它們各自的『有(you)效用戶行為(wei)』。


輕芒雜志(zhi)是(shi)(shi)一個精品閱讀的(de)(de)小程序,【收(shou)藏】是(shi)(shi)它的(de)(de)有效用(yong)(yong)戶行為。用(yong)(yong)戶收(shou)藏了(le)文章代(dai)表用(yong)(yong)戶認可你(ni)的(de)(de)內容,他將來可能會返回來繼續看這篇文章。


今日頭條是一(yi)個內容或咨詢的(de)(de)小(xiao)程序,【下拉刷(shua)新】就是它的(de)(de)有效(xiao)用戶(hu)行(xing)為。從用戶(hu)角(jiao)度來(lai)說(shuo),下拉代表用戶(hu)對這些內容有需求;對于頭條來(lai)說(shuo),下拉代表有更多(duo)廣告展(zhan)現的(de)(de)機會、有更多(duo)商業變現的(de)(de)空間(jian)。


豆瓣評分(fen)是(shi)一個用戶查找電影評分(fen)的(de)(de)小程(cheng)序,【搜索】說明(ming)用戶在主(zhu)動、明(ming)確地查找某部電影,這正是(shi)這款小程(cheng)序期望達(da)到的(de)(de)目(mu)的(de)(de)。


(3)用戶特征數據


用戶的特征數據也非常重要,包括設備機型(xing)、網絡(luo)類型(xing)、地域特征等等。其他的還有用戶渠(qu)道來(lai)源,無論是(shi) Web 時(shi)代(dai)(dai)還是(shi) App 時(shi)代(dai)(dai),線下推廣(guang)區(qu)分渠(qu)道是(shi)一件很頭疼的事情。小程序的二(er)維碼可(ke)以添加渠(qu)道參數,這(zhe)樣就非常方便識別不同渠(qu)道。


在這里(li)要強調一(yi)點,除了分(fen)析不同(tong)渠(qu)道的數量以外,我們要強渠(qu)道信息(xi)放到用(yong)戶特征信息(xi)里(li)面,在后期的分(fen)析中(zhong)一(yi)起考慮。


2. 小程序的(de)統計方法


那(nei)么我們(men)該(gai)如何去獲取上(shang)面這些(xie)數據(ju)呢?接(jie)下來,我給大家(jia)介紹小程序三種主要的統(tong)計方法。


(1)小程序官方(fang)數據統計


微信小(xiao)程序的(de)(de)(de)后臺(tai)(tai)提供了(le)數據統計功(gong)能,你可以從后臺(tai)(tai)看(kan)(kan)到(dao)比較全面的(de)(de)(de)概覽數據。同(tong)時(shi)還(huan)有實時(shi)數據,你可以看(kan)(kan)到(dao)實時(shi)有多(duo)少人正在使用你的(de)(de)(de)產品。


微(wei)信小程(cheng)序也提供了(le)一(yi)定(ding)的(de)(de)行為數(shu)(shu)據(ju),這是是微(wei)信小程(cheng)序正(zheng)在內測(ce)的(de)(de)頁面,給我的(de)(de)感覺是非常復雜。如果你(ni)(ni)要監測(ce)某個行為,你(ni)(ni)要挑(tiao)選(xuan)行為類型,你(ni)(ni)還需要填寫頁面的(de)(de)路徑、按鈕的(de)(de)名稱等(deng)一(yi)系列配置參數(shu)(shu),對于產品或者運營(ying)人員(yuan)來說,這是一(yi)件成本和(he)門檻都很高的(de)(de)事情。另一(yi)方(fang)面,官方(fang)還沒有來源(yuan)統計的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)。


(2)自定義/第(di)三方埋點統計


這是一(yi)(yi)個(ge)年(nian)代比較(jiao)久遠的(de)(de)、被大家認可的(de)(de)統(tong)計方法,就是埋點。為(wei)每一(yi)(yi)個(ge)用戶行(xing)為(wei)定義一(yi)(yi)個(ge)事件,事件觸發的(de)(de)時(shi)候上報,它的(de)(de)優點是什么數據都能統(tong)計。


埋(mai)點(dian)的缺(que)點(dian)是(shi)部署的成(cheng)本(ben)高,一(yi)方面(mian)是(shi)埋(mai)點(dian)需(xu)(xu)要(yao)開(kai)發(fa)人員加入(ru)、需(xu)(xu)要(yao)很多開(kai)發(fa)或者(zhe)規劃的時間。同時,不埋(mai)點(dian)就沒有數據(ju),漏埋(mai)、錯埋(mai)都沒有正確(que)的數據(ju),而且埋(mai)點(dian)的話數據(ju)是(shi)不可以回溯(su)的。所以這需(xu)(xu)要(yao)非(fei)常(chang)精心的設計,操作(zuo)中成(cheng)本(ben)非(fei)常(chang)高。


(3)無埋點統(tong)計


無(wu)埋點,這是(shi)(shi)近些年比較火(huo)的(de)統計(ji)方法。無(wu)論是(shi)(shi)網頁、App 還是(shi)(shi)小(xiao)程序(xu),一次性集(ji)成SDK,就可以采集(ji)頁面訪問、點擊行為、用戶特征等全(quan)量數據。你需(xu)要做的(de)就是(shi)(shi)定(ding)義(yi)指標,然后就可以靈活(huo)進行自定(ding)義(yi)分析了(le)。


在無埋點的(de)基(ji)礎上,補充必要的(de)人工(gong)配置,可以非(fei)常輕松、高效地完成主要的(de)數據統計和監控工(gong)作。


三、小(xiao)程序(xu)有(you)哪些數據分(fen)析(xi)方法?

有(you)價值的(de)(de)分(fen)析(xi)都是圍繞(rao)業務目的(de)(de)進(jin)行的(de)(de),如果對所有(you)數據都進(jin)行分(fen)析(xi)的(de)(de)話,那就(jiu)是為了(le)分(fen)析(xi)而分(fen)析(xi),這樣會使(shi)你(ni)的(de)(de)決策大(da)(da)大(da)(da)偏離你(ni)的(de)(de)商(shang)業目的(de)(de)。


現在大家(jia)都(dou)開始(shi)琢磨小(xiao)程序的(de)業務場(chang)景,因為涉及到的(de)商業領(ling)域非常多,我們不(bu)一一分(fen)析。但是有一點可以(yi)肯(ken)定的(de)是,用(yong)戶(hu)增(zeng)長是所有小(xiao)程序共同的(de)、最直觀的(de)目的(de)。


提到用(yong)戶(hu)(hu)增(zeng)(zeng)長(chang),不(bu)(bu)得不(bu)(bu)提『增(zeng)(zeng)長(chang)黑客(ke)』;『增(zeng)(zeng)長(chang)黑客(ke)』這(zhe)個詞在國(guo)內已經(jing)被逐漸(jian)接受了(le),增(zeng)(zeng)長(chang)黑客(ke)的(de)海盜(dao)法則 AARRR 也被大家所熟知。AARRR 包括五(wu)個方(fang)面,分別是用(yong)戶(hu)(hu)獲取( Acquisition)、用(yong)戶(hu)(hu)激活( Activation )、用(yong)戶(hu)(hu)留存( Retention )、變現營收( Revenue )與推薦傳播( Referral )。


下面我(wo)介紹一下,如(ru)何(he)從AARRR五個方(fang)面做(zuo)好小程(cheng)序(xu)的數據(ju)分析。


1. 用戶獲取(qu)


微信(xin)小程序目前有4種(zhong)推廣方(fang)(fang)式,分別是(shi)(shi)二(er)維碼、搜索、分享與公眾號引薦,其(qi)中我們(men)強調二(er)維碼是(shi)(shi)最重要的(de)一種(zhong)推廣方(fang)(fang)式。大家都知道(dao)推廣是(shi)(shi)有成(cheng)本(ben)的(de),所以我們(men)需(xu)要優化推廣渠道(dao)、提高轉化效率(lv)、降低(di)獲客成(cheng)本(ben)。


以(yi)前 App 推(tui)廣的時(shi)候,我們將用(yong)(yong)戶下載并(bing)打(da)開(kai) App 作為獲取一個(ge)新用(yong)(yong)戶的標準,但是(shi)小程(cheng)序(xu)(xu)不行。因為打(da)開(kai)小程(cheng)序(xu)(xu)實在是(shi)太淺了(le),用(yong)(yong)戶跳出(chu)小程(cheng)序(xu)(xu)也(ye)很簡單,甚至都(dou)不需要(yao)卸載這個(ge)動作。所以(yi)評(ping)估小程(cheng)序(xu)(xu)的獲客(ke)成(cheng)本時(shi),應該分析打(da)開(kai)小程(cheng)序(xu)(xu)頁面并(bing)完成(cheng)某個(ge)有效動作這部分用(yong)(yong)戶的獲客(ke)成(cheng)本。


某O2O小程(cheng)序(xu)以(yi)同樣的(de)成(cheng)本分別在寫字(zi)樓、高校、高鐵站(zhan)、商場進行(xing)了線下投放,用戶(hu)可以(yi)掃碼進入小程(cheng)序(xu)進行(xing)下單購買(mai)。


如(ru)果(guo)還是(shi)按照 App 時代的(de)(de)標(biao)準,將下(xia)載并打開作為一(yi)個新用戶,那么上(shang)面小程序的(de)(de)最佳渠道(dao)應該是(shi)商(shang)場,掃碼進入(ru)人數最多、達3000人。如(ru)果(guo)你將用戶『下(xia)單』『支付成功』考慮在內的(de)(de)話,你會發現商(shang)場渠道(dao)的(de)(de)轉化率(lv)特別(bie)差(cha),反(fan)倒是(shi)高鐵站渠道(dao)的(de)(de)轉換特別(bie)高。


顯然,在這(zhe)里用戶『下單』和『支付成功(gong)』才是(shi)有效(xiao)用戶行為(wei)。我舉(ju)這(zhe)個(ge)例子是(shi)為(wei)了讓大家重視,小程序推廣(guang)一定要以『有效(xiao)用戶行為(wei)』為(wei)獲客(ke)標準;僅(jin)僅(jin)把掃碼(ma)進入首頁(ye)作為(wei)獲客(ke)評估方(fang)式的(de)話(hua),會(hui)誤導你(ni)做(zuo)出錯誤的(de)決策。


2. 激活用戶


我(wo)們激(ji)(ji)活定位為:活躍用戶產生了有效的(de)(de)行(xing)為。我(wo)們要(yao)圍繞有效行(xing)為的(de)(de)相關(guan)指標去(qu)做(zuo)更加深入的(de)(de)分(fen)析(xi),從而找到激(ji)(ji)活用戶的(de)(de)關(guan)鍵;或者說我(wo)們要(yao)去(qu)分(fen)析(xi),用戶激(ji)(ji)活失敗的(de)(de)最大原因在哪里。


以(yi)一個(ge)用戶在線(xian)購(gou)物為(wei)例,這個(ge)過程可(ke)以(yi)分為(wei)三個(ge)大的步驟:


第一步,用戶掃二維碼進(jin)入小程序頁面;


第(di)二(er)步,用戶選(xuan)好商品(pin)下單;


第三步(bu),用戶(hu)支付(fu)成功。


通過這三個過程數據,我們(men)可以很快發(fa)現用戶在(zai)哪里流失,然(ran)后(hou)采取針對性的(de)運(yun)營(ying)方式,提高(gao)用戶的(de)激活率。


3. 提高留(liu)存


留(liu)(liu)(liu)(liu)存(cun)(cun)是指用戶(hu)首次訪問之(zhi)后還會繼續訪問你的產品,相(xiang)關指標有次日留(liu)(liu)(liu)(liu)存(cun)(cun)率(lv)(lv)、7天留(liu)(liu)(liu)(liu)存(cun)(cun)率(lv)(lv)、30天留(liu)(liu)(liu)(liu)存(cun)(cun)率(lv)(lv)等(deng)等(deng)。但(dan)是之(zhi)前(qian)的留(liu)(liu)(liu)(liu)存(cun)(cun)更多強(qiang)調(diao)的是打開或者進入頁(ye)面的動(dong)作,而在小(xiao)程序里面我們強(qiang)調(diao)用戶(hu)有效行(xing)為(wei)的留(liu)(liu)(liu)(liu)存(cun)(cun)率(lv)(lv),例如(ru) O2O 小(xiao)程序可以關注用戶(hu)『支(zhi)付成功』這個行(xing)為(wei)的留(liu)(liu)(liu)(liu)存(cun)(cun)情況。


留存(cun)分析(xi)中(zhong)有(you)一個非常重要(yao)的(de)概念-魔法數字(zi)(Magic Number),這是最先由 Facebook、LinkedIn等社交巨頭發現的(de)。比(bi)如LinkedIn發現新(xin)用戶第一周內添加(jia)5個社交關系的(de)話,它的(de)次周留存(cun)率高達85%,是一般用戶活躍度的(de)三倍(bei)。


這個在我們生活(huo)中也很常見,比如(ru)信(xin)用卡發卡方規定,兩個月內(nei)完(wan)成5筆100+以上的(de)消費(fei),信(xin)用卡免年費(fei)、送禮品(pin)等(deng)等(deng)。其目的(de)在于(yu)讓用戶形成使用產品(pin)的(de)習(xi)慣、提(ti)高用戶的(de)留存度和(he)活(huo)躍度。


對于小(xiao)程序,也(ye)可以很好的運(yun)用(yong)魔法數字(zi)。某O2O小(xiao)程序發現,每周消費滿(man)兩筆的用(yong)戶(hu),次周留(liu)存(cun)高達85%,這是一個非常高的留(liu)存(cun)率。既然如此,我(wo)們(men)可以推出針對性的運(yun)營(ying)策略,比如『第二筆半價』『滿(man)2送1』等等,提升用(yong)戶(hu)的留(liu)存(cun)率。


4. 獲利變現


小程序的(de)變(bian)現(xian)模(mo)式非常(chang)重(zhong)要,受(shou)到之前的(de)經驗和(he)教訓(xun),這次大家都提前開始思考(kao)小程序的(de)商業(ye)模(mo)式。要知道(dao)如果不能有效變(bian)現(xian)的(de)話,小程序是很難持久(jiu)、健康增(zeng)長的(de)。


從(cong)數據(ju)(ju)分(fen)析的(de)(de)(de)角(jiao)度思考(kao)小(xiao)程序(xu)的(de)(de)(de)變(bian)現模式,我們可(ke)(ke)(ke)以采取(qu) A/B 測試的(de)(de)(de)方式來探索(suo)盈利模式。如(ru)果你(ni)(ni)是一個內容(rong)型的(de)(de)(de)小(xiao)程序(xu),那么你(ni)(ni)可(ke)(ke)(ke)以嘗試在一部分(fen)用戶的(de)(de)(de)信息流(liu)中(zhong)加入(ru)商業廣告,商業廣告勢必造成部分(fen)用戶的(de)(de)(de)反感(gan)。那么你(ni)(ni)可(ke)(ke)(ke)以通(tong)過數據(ju)(ju)分(fen)析不(bu)斷優化廣告的(de)(de)(de)內容(rong)、形(xing)式、投(tou)放人群,從(cong)而(er)在商業變(bian)現和用戶體(ti)驗(yan)之中(zhong)取(qu)得平衡(heng)。


5. 推薦傳播


傳播(bo)和推薦在微信小程序(xu)里面(mian)指的就是(shi)分(fen)(fen)享,雖然(ran)分(fen)(fen)享到(dao)朋友圈是(shi)不行了,但是(shi)還是(shi)有非(fei)常多的微信群(qun)和好友可(ke)以分(fen)(fen)享。


小程(cheng)序(xu)分享到群(qun)組(zu)的(de)(de)預覽中包括(kuo)三(san)個(ge)元素(su):標題、文字注釋、圖片。可以(yi)預知的(de)(de)是(shi),不(bu)同的(de)(de)圖文組(zu)合下,群(qun)組(zu)中用戶的(de)(de)點(dian)擊率是(shi)不(bu)同的(de)(de)。通過不(bu)斷測試(shi)以(yi)及數據分析,我們可以(yi)找出最佳的(de)(de)圖文組(zu)合,提升小程(cheng)序(xu)在微(wei)信群(qun)中的(de)(de)打開(kai)率和(he)分享可能性(xing)。


同時,我們可以按(an)照維度進行(xing)切分:


第一(yi),都是哪(na)些人在分享(xiang)小程(cheng)序,他們(men)有哪(na)些特點?


第二,分(fen)享(xiang)小程序的這些(xie)(xie)人都(dou)有(you)哪些(xie)(xie)共(gong)同(tong)的有(you)效用戶(hu)行為,在分(fen)享(xiang)小程序之前(qian)他(ta)們(men)都(dou)有(you)哪些(xie)(xie)共(gong)性的操作。


這些特(te)征(zheng)應該(gai)是我們提升用戶(hu)分享可能的關(guan)鍵(jian)點。


AARRR的五個環節并不是一個階段都要考慮在內,最重要的是有精益分析的思維,你要知道增長的每一個環節都可以優化。最后把AARRR聚焦到小程序的具體問題上,多測試、多優化,最終實現小程序的穩步增長。

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